AITEL은 열전달의 물리적 이해에 AI와 시뮬레이션을 결합해
반도체·모빌리티·에너지 시스템의 냉각과 열설계를 연구합니다.
We combine heat-transfer physics, AI and simulation
to design better thermal and energy systems.
물리 기반 AI와 최적화로 열 성능을 예측하고, 목표 성능·제약조건에 맞는 냉각 구조와 운전조건을 탐색합니다.
AI-driven thermal inverse design
AI 대체모델과 다물리 연성 해석으로 열–전기·열–구조 상호작용과 제조 공정의 거동을 예측합니다.
AI-augmented multiphysics simulation
비등·응축·극저온 열유동을 실험·해석·AI로 분석하고, 고성능 냉각 기술을 연구합니다.
Multiphase heat transfer & advanced cooling
AI와 열·에너지 연구를 함께할 학부 연구생과 대학원생을 모집합니다.
지원 및 공동연구 문의는 관심 연구 분야와 관련 이력을 함께 보내주시기 바랍니다.
We welcome undergraduate and graduate researchers interested in AI and thermal science.
지원·공동연구 문의: haeunlee@yu.ac.kr