At AITE Lab, we leverage artificial intelligence to innovate how energy and thermal systems are designed, analyzed, and optimized.
Our research focuses on:
AI-based thermal design using data-driven and physics-informed machine learning
Multiphase heat transfer, grounded in fundamental analysis of cryogenics, boiling, and condensation to develop effective cooling solutions
AI-augmented CFD, integrating surrogate modeling and multiphysics co-simulation
We tackle thermal challenges in energy, mobility, semiconductors, aerospace, communications, and defense through AI and physics-based analysis.
AITE Lab은 AI를 활용해 열 및 에너지 시스템의 설계, 해석, 최적화를 혁신하는 연구실입니다.
주요 연구 분야는 다음과 같습니다:
데이터 기반 및 물리 기반 ML을 활용한 AI 기반 열설계
극저온, 비등, 응축 등 다상 열전달 현상의 근본 해석과 냉각 해법 제시
대체모델 및 다물리 연성 시뮬레이션을 포함한 AI 융합 CFD 해석
우리는 AI와 물리 기반 해석을 바탕으로, 에너지, 모빌리티, 반도체, 우주·통신·국방 등 다양한 산업의 열 문제를 해결합니다.
Thermal design using data-driven and physics-informed AI
데이터 기반 및 물리 기반 AI를 활용한 열 설계
Multiphase heat transfer analysis for solution development
다상 열전달 현상 분석과 해법 제시
Energy system optimization using AI-integrated CFD
AI 융합 CFD를 활용한 에너지 시스템 설계
The AITE Lab (AI Thermal & Energy Lab) is looking for passionate undergraduate researchers, graduate students to join our team.
If you are interested in AI-based thermal system optimization, multiphase heat transfer, and advanced simulation techniques like CFD and Machine Learning(AI), we welcome your application.
Please contact us at haeunlee@yu.ac.kr for more information.
AITE Lab(AI 기반 열·에너지 시스템 연구실)은
AI 기반 열시스템 최적화, 상변화 기반 열전달 분석, CFD 및 머신러닝(AI) 등 다양한 주제에서 함께 연구할 학부 연구생, 대학원생을 모집합니다.
창의적이고 도전적인 AI 기반 열분야 연구에 관심 있는 분들의 많은 지원을 환영합니다.
관심 있으신 분은 haeunlee@yu.ac.kr 로 연락 주시기 바랍니다.