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We develop AI-powered thermal and energy solutions for next-generation electronic, mobility, and energy systems.
We develop AI-powered thermal and energy solutions for next-generation electronic, mobility, and energy systems.
On-going Projects
On-going Projects
*(단위: 만원)
영남대학교 신임교원 연구과제, 교비연구과제 / 영남대학교, 25.09. ~ 26.08., *1,500, 연구책임자
교육부 자율연구 과제, 대구과학고 / 교육부, 26.03. ~ 26.12.,*700 연구책임자
현대자동차 산학 용역과제, 산학과제 / 현대자동차, 26.05. ~ 26.06., *10,000, 연구참여 (중앙대 주관)
과학기술정보통신부 기초연구사업, 신진연구(유형A) / 한국연구재단, 26.03. ~ 29.02., *10,000/y, 연구책임자
㈜티케이씨 산학 용역과제, 산학과제 / ㈜티케이씨, 26.05. ~ 27.02.,*5,500, 연구책임자
RISE 사업 K-혁신랩, 지역성장혁신LAB / 교육부(RISE사업단), 26.06. ~ 26.12., *2,100, 연구책임자
RISE 사업 IPF 프로젝트랩, 메가버시티 융합부품사업 / 교육부(RISE사업단), 26.06. ~ 26.12., *1,000, 연구책임자
Research Topics
Research Topics
01 AI-Based Thermal System Design
We develop AI-based thermal design frameworks using data-driven and physics-informed machine learning to predict and optimize thermal system performance.
데이터 기반 및 물리 기반 머신러닝을 활용하여, 열전달 시스템의 성능을 예측하고 최적화하는 AI 기반 설계 기법을 개발합니다.
02 Multiphase Heat Transfer and Cooling Strategies
We investigate complex phase-change heat transfer phenomena—such as cryogenics, boiling, and condensation—through experiments, simulations, and AI, to develop practical cooling solutions.
극저온, 비등, 응축 등 복잡한 상변화 열전달 현상을 실험·전산해석·AI 기법을 통해 분석하고, 이를 기반으로 실질적인 냉각 해법을 제시합니다.
03 AI-Augmented CFD and Multiphysics Co-Simulation
We enhance the accuracy and efficiency of thermal-fluid simulations by integrating surrogate modeling and multiphysics co-simulation into AI-augmented CFD workflows.
대체모델(Surrogate modeling)과 다물리 연성(Co-simulation)을 결합한 AI 기반 CFD 해석을 통해, 에너지 및 열시스템의 설계 정확도와 효율을 향상시킵니다.
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